Alpiner See mit Bergen, KI-generierte Landschaft inspiriert von der Region Davos

Im Fokus · Produktvision · September 2026

Decision Ground

Ein Arbeitsraum für unternehmerische Entscheidungen.

Mit Decision Ground entwickle ich einen Arbeitsraum für Unternehmerinnen, Unternehmer und ihre Teams: offene Fragen untersuchen, Optionen abwägen und aus dem Ergebnis lernen.

In Entwicklung. Diese Seite zeigt die Produktvision, keinen fertigen Dienst. Als Nächstes soll ein vollständiger Entscheidungszyklus mit wenigen Teams erprobt werden. Umfang, Bedingungen und ein allfälliger bezahlter Pilot werden separat vereinbart.

Welche Entscheidung steht bei dir an?

Ein neues Angebot. Eine Investition. Ein Lieferantenwechsel. Ein Ablauf, der besser werden muss. Selten liegen dafür alle Informationen vor. Entscheidend ist, Belege, Annahmen und Zielkonflikte so klar zu machen, dass der nächste Schritt möglich wird.

Zum Beispiel: Sollen wir unsere Angebotsvorbereitung mit KI unterstützen? Dafür braucht es freigegebene Daten, Alternativen, eine verantwortliche Person und ein Kriterium, an dem sich der Nutzen prüfen lässt. Ein begrenzter Versuch kann der richtige nächste Schritt sein.

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Deep Research für offene Fragen

Die Frage mit relevanten Quellen, Gegenargumenten und sichtbaren Wissenslücken untersuchen. Daraus soll ein nachvollziehbares Dossier als Grundlage der Entscheidungsakte entstehen.

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Ein Second Brain, das du korrigieren kannst

Eigenes Wissen und bestätigte Erfahrungen des Teams nutzbar machen. Persönliche Notizen bleiben vom geteilten Wissen getrennt. Neue Erkenntnisse sollen erst nach Prüfung ins Teamwiki einfliessen.

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Ein Entscheidungsbarometer mit Begründung

Wie gut passt eine Option zu unseren Zielen? Wie belastbar sind die Belege? Wie leicht lässt sie sich zurücknehmen? Jev von TypeSafe ist als Entscheidungs-KI vorgesehen. Seine Einordnungen müssen geprüft werden; ein Wert ist keine Erfolgswahrscheinlichkeit für das Unternehmen.

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Eine Akte, die weiterhilft

Optionen, Einwände, Beschluss und nächsten Review zusammenhalten. Die KI kann vorbereiten, ein benannter Mensch bleibt für die Entscheidung verantwortlich. Das Ergebnis soll die nächste Diskussion verbessern.

Aus deinem bevorzugten KI-Arbeitsraum heraus.

Geplant ist eine offene Architektur über MCP: für kompatible Anwendungen wie Mistral Vibe, ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot über Copilot Studio und offene Modelle auf dem eigenen Rechner mit Ollama. Jede Anbindung hängt von Anwendung, Tarif und Freigaben ab. Sie ist heute ein Entwicklungsziel und noch keine verfügbare Funktion.

Deutscher Betrieb ist eine Anforderung an das Produkt. Speicherort und KI-Verarbeitung müssen dabei getrennt geprüft werden. Jev und andere externe Dienste kommen nur für ausdrücklich freigegebene Datenwege infrage. In einem strikt deutschen Verarbeitungsmodus bleiben sie deaktiviert, solange ein geeigneter Datenweg nicht nachgewiesen ist. Zusätzlich ist eine lokale MacBook-Demo geplant.

Der Pitch zum Durchblättern

14 Folien · Produktvision vom 30. September 2026. Die technische Beilage bleibt im Umsetzungspaket.

Folie 1: Decision Ground
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1. Decision Ground Die gemeinsame Grundlage für Ihre nächste unternehmerische Entscheidung. decisionground.xyz Produktvision für KMU · 30. September 2026

2. Die nächste wichtige Frage Viele Unterlagen. Unterschiedliche Sichtweisen. Eine Entscheidung steht an. «Sollen wir unsere Angebotsvorbereitung mit KI unterstützen?» Was wissen wir? Was übersehen wir? Wer entscheidet? Und woran erkennen wir später, ob es geholfen hat?

3. Ein Arbeitsraum für unternehmerische Entscheidungen Die KI bereitet die gemeinsame Akte vor. Das Team arbeitet am selben Stand. Vorbereiten Eine klare Frage. Relevante Quellen. Optionen und offene Annahmen. Entscheiden Rückfragen und Einwände. Ein benannter Mensch bestätigt die konkrete Version. Nachhalten Nächste Schritte und Review. Erkenntnisse bleiben für den nächsten Fall nutzbar.

4. Deep Research für offene Fragen Eine wichtige Frage erhält eine nachvollziehbare Recherche. Fragestellung Teilfragen, Umfang und Budget werden vor der Recherche sichtbar. Untersuchung Zugelassene interne Quellen und öffentliche Belege. Gegenargumente bleiben erhalten. Ergebnis Ein Dossier mit Fundstellen, Widersprüchen und offenen Punkten fliesst in die Akte.

5. Ein Second Brain für Person und Führungsteam Das System stellt sich auf Ihren Kontext ein. Sie behalten die Kontrolle über sein Wissen. Persönlich Ihre bestätigten Ziele, Notizen und Präferenzen. Privat, bis Sie Inhalte bewusst teilen. Gemeinsam Freigegebene Teamgrundsätze, Begriffe und Erfahrungen aus Entscheidungen. Nachvollziehbar Quelle, Gültigkeit und Änderung bleiben sichtbar. Erinnerungen lassen sich korrigieren oder vergessen.

6. Erfahrung verbessert die nächste Entscheidung Lernen entsteht aus überprüften Ergebnissen. Erste Entscheidung Wir erwarten weniger Aufwand bei der Angebotsvorbereitung. Review Wir vergleichen Bearbeitungszeit, Korrekturen und tatsächliche Nutzung. Nächster Fall Ein bestätigter Lernpunkt ergänzt das Teamwiki und die nächste Vorlage.

7. Die Entscheidungsakte im Alltag Beispiel einer Vorlage zur Angebotsautomatisierung Die Optionen Bestehender Ablauf, begrenzter Versuch oder breiter Rollout. Die offene Frage Welche Daten dürfen in den Versuch, und wer prüft die Ergebnisse? Der Vorschlag Ein begrenzter Pilot mit Verantwortlichem, Abbruchkriterium und Reviewtermin. Beispielinhalt. Quellen, Annahmen und KI-Vorschläge tragen unterschiedliche Kennzeichnungen.

8. Einwände machen Entscheidungen tragfähiger Ein Teammitglied kann die Vorlage verbessern, bevor sie verbindlich wird. «Der Versuch ist sinnvoll. Aber diese Kundendaten dürfen wir dafür nicht verwenden.» Einwand dokumentieren. Vorschlag überarbeiten. Lösung bestätigen. Ein offener schwerwiegender Einwand blockiert den Konsent.

9. Das Entscheidungsbarometer Eine Frage stellen. Orientierung gewinnen. Die Begründung prüfen. Dimension Beispiel einer Einordnung Was dahintersteht Zielbeitrag Eher förderlich Bestätigtes Ziel und explizite Kriterien Beleglage Noch lückenhaft Quellen, Gegenbelege und offene Fragen Reversibilität Gut rückgängig zu machen Begrenzter Versuch und Ausstiegspfad Jev bewertet graduell. Fehlendes Wissen bleibt offen. Keine erfundene Erfolgsquote.

10. Autonomie mit klarer Zuständigkeit Die Software übernimmt Vorarbeit und hält den Prozess in Bewegung. Selbstständig im vereinbarten Rahmen Mit menschlicher Bestätigung Zugelassene Quellen ordnen Recherche und Brief entwerfen Teamwissen verändern Einwand als gelöst bestätigen Veränderte Annahmen markieren Fällige Reviews anzeigen Eine konkrete Version beschliessen Budget und externe Wirkung freigeben Jede Aktion bleibt an Rechte, Datenfreigabe und die aktuelle Version gebunden.

11. Aus jedem KI-Modell heraus bedienbar Über kompatible KI-Anwendungen und MCP – als offene Produktarchitektur. Mistral Vibe Fragen klären und Entscheidungsvorlagen vorbereiten. ChatGPT und Claude Den bevorzugten KI-Arbeitsraum weiter nutzen. Microsoft Copilot Über einen angebundenen Copilot-Studio-Agenten. Ollama & Co. Offene Modelle auf dem eigenen Rechner nutzen. Demofall: Angebote vergleichen – mit lokaler KI auf einem MacBook. Geplante Anbindungen; Verfügbarkeit hängt von Anwendung, Tarif und Freigaben ab.

12. Deutscher Betrieb mit überprüfbaren Datenwegen App, Wissen und Entscheidungsakten sollen in Deutschland bleiben. DE-strikt DE-gehostet mit freigegebenen KI-Diensten Speicherung und Inhaltsverarbeitung nur über nachgewiesene deutsche Dienste. Speicherung in Deutschland. Externe Verarbeitung transparent vereinbart. Jev bleibt aus, solange kein geeigneter deutscher Datenweg nachgewiesen ist. Jev und externer Mistral-Chat nur für ausdrücklich zugelassene Daten. Hostingstandort und KI-Verarbeitung werden getrennt nachgewiesen.

13. Der erste Beleg ist ein echter Kundenfall Ein bezahlter Decision Sprint prüft Nutzen und Zahlungsbereitschaft. Ein Führungsteam Eine wichtige Frage, ein klarer Verantwortlicher und zugelassene Quellen. Ein vollständiger Zyklus Recherche, Vorlage, Einwände, Beschluss und ein vereinbarter Review. Eine zweite Entscheidung Das Team nutzt bestätigtes Wissen erneut und entscheidet über die Fortsetzung. Pilotvorschlag: drei Teams. Umfang, Preis und Wirkung sind noch zu validieren.

14. Die nächste Entscheidung beginnt mit einer gemeinsamen Grundlage. Decision Ground decisionground.xyz Ideen aus Davos, dem Rheintal und der Bodenseeregion

Ideen aus der Alpenregion. Ein konkreter nächster Schritt.

In Decision Ground fliessen Ideen aus Davos, dem Rheintal und der Bodenseeregion ein, ebenso wie meine Arbeit an Wissenssystemen und Teamentscheidungen. Jetzt möchte ich das Konzept an echten Fragen kleiner und mittlerer Unternehmen prüfen.

Bring eine offene unternehmerische Frage mit.

In 30 Minuten klären wir die Entscheidung, fehlende Informationen und einen sinnvollen ersten Versuch. Eine Vorbereitung ist nicht nötig.

Deine Entscheidung besprechen · 30 Minuten

Die Buchung führt zum EDIH.li Unternehmergespräch mit Hartmut Hübner über Google Meet. Passende EDIH-Leistungen und Förderfähigkeit klären wir separat. Decision Ground ist Hartmuts Produktinitiative; die Buchung ist weder ein Produktkauf noch eine Empfehlung durch das EDIH-Konsortium.