
In focus · Product vision · September 2026
Decision Ground
A workspace for business decisions.
Decision Ground is the workspace I am developing for business owners and their teams: to investigate an open question, weigh the options and learn from what happens next.
In development. This page presents the product vision, not a finished service. The next step is to test a complete decision cycle with a small number of teams. Scope, terms and any paid pilot would be agreed separately.
Which decision is on your desk?
A new service. An investment. A supplier change. A process that needs to improve. These questions rarely come with complete information. The useful work is to make the evidence, assumptions and trade-offs clear enough to take the next step.
For example: should we use AI to prepare customer quotations? A useful answer needs approved data, alternatives, someone responsible for checking the work and a way to judge the result. A limited trial may be the right next step.
01
Deep Research for open questions
Investigate the question with relevant sources, competing explanations and visible gaps. The planned output is a research dossier that can become part of a decision record.
02
A second brain that you can correct
Build on your own knowledge and the team's agreed experience. Personal notes stay separate from shared knowledge. New learning should enter the team wiki through an explicit review.
03
A decision barometer, with reasons
Explore how an option fits your goals, how strong the evidence is and how easily you could reverse it. Jev by TypeSafe is the planned decision-AI component. Its judgements need testing; a score is not a probability of business success.
04
A record that stays useful
Keep the options, objections, decision and next review together. AI can prepare the work; a named person remains responsible for the decision. Results should improve the next discussion.
Use the AI workspace that suits you.
The intended architecture is open: access through compatible AI applications using MCP, including Mistral Vibe, ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot through Copilot Studio, and local open models with Ollama. Each connection depends on the application's capabilities, plan and permissions. These integrations are planned, not available features today.
German hosting is a design requirement. The location of the app and the processing of its data must be checked separately. Jev and other external services will only be suitable for explicitly approved data routes. A strictly German processing mode must leave them disabled unless that route is verified. A local MacBook demonstration is also planned.
The pitch, slide by slide
14 slides in German · Product vision dated 30 September 2026. Technical implementation notes are omitted from this public edition. The article above provides an English introduction.
Read the slide text (German)
1. Decision Ground Die gemeinsame Grundlage für Ihre nächste unternehmerische Entscheidung. decisionground.xyz Produktvision für KMU · 30. September 2026
2. Die nächste wichtige Frage Viele Unterlagen. Unterschiedliche Sichtweisen. Eine Entscheidung steht an. «Sollen wir unsere Angebotsvorbereitung mit KI unterstützen?» Was wissen wir? Was übersehen wir? Wer entscheidet? Und woran erkennen wir später, ob es geholfen hat?
3. Ein Arbeitsraum für unternehmerische Entscheidungen Die KI bereitet die gemeinsame Akte vor. Das Team arbeitet am selben Stand. Vorbereiten Eine klare Frage. Relevante Quellen. Optionen und offene Annahmen. Entscheiden Rückfragen und Einwände. Ein benannter Mensch bestätigt die konkrete Version. Nachhalten Nächste Schritte und Review. Erkenntnisse bleiben für den nächsten Fall nutzbar.
4. Deep Research für offene Fragen Eine wichtige Frage erhält eine nachvollziehbare Recherche. Fragestellung Teilfragen, Umfang und Budget werden vor der Recherche sichtbar. Untersuchung Zugelassene interne Quellen und öffentliche Belege. Gegenargumente bleiben erhalten. Ergebnis Ein Dossier mit Fundstellen, Widersprüchen und offenen Punkten fliesst in die Akte.
5. Ein Second Brain für Person und Führungsteam Das System stellt sich auf Ihren Kontext ein. Sie behalten die Kontrolle über sein Wissen. Persönlich Ihre bestätigten Ziele, Notizen und Präferenzen. Privat, bis Sie Inhalte bewusst teilen. Gemeinsam Freigegebene Teamgrundsätze, Begriffe und Erfahrungen aus Entscheidungen. Nachvollziehbar Quelle, Gültigkeit und Änderung bleiben sichtbar. Erinnerungen lassen sich korrigieren oder vergessen.
6. Erfahrung verbessert die nächste Entscheidung Lernen entsteht aus überprüften Ergebnissen. Erste Entscheidung Wir erwarten weniger Aufwand bei der Angebotsvorbereitung. Review Wir vergleichen Bearbeitungszeit, Korrekturen und tatsächliche Nutzung. Nächster Fall Ein bestätigter Lernpunkt ergänzt das Teamwiki und die nächste Vorlage.
7. Die Entscheidungsakte im Alltag Beispiel einer Vorlage zur Angebotsautomatisierung Die Optionen Bestehender Ablauf, begrenzter Versuch oder breiter Rollout. Die offene Frage Welche Daten dürfen in den Versuch, und wer prüft die Ergebnisse? Der Vorschlag Ein begrenzter Pilot mit Verantwortlichem, Abbruchkriterium und Reviewtermin. Beispielinhalt. Quellen, Annahmen und KI-Vorschläge tragen unterschiedliche Kennzeichnungen.
8. Einwände machen Entscheidungen tragfähiger Ein Teammitglied kann die Vorlage verbessern, bevor sie verbindlich wird. «Der Versuch ist sinnvoll. Aber diese Kundendaten dürfen wir dafür nicht verwenden.» Einwand dokumentieren. Vorschlag überarbeiten. Lösung bestätigen. Ein offener schwerwiegender Einwand blockiert den Konsent.
9. Das Entscheidungsbarometer Eine Frage stellen. Orientierung gewinnen. Die Begründung prüfen. Dimension Beispiel einer Einordnung Was dahintersteht Zielbeitrag Eher förderlich Bestätigtes Ziel und explizite Kriterien Beleglage Noch lückenhaft Quellen, Gegenbelege und offene Fragen Reversibilität Gut rückgängig zu machen Begrenzter Versuch und Ausstiegspfad Jev bewertet graduell. Fehlendes Wissen bleibt offen. Keine erfundene Erfolgsquote.
10. Autonomie mit klarer Zuständigkeit Die Software übernimmt Vorarbeit und hält den Prozess in Bewegung. Selbstständig im vereinbarten Rahmen Mit menschlicher Bestätigung Zugelassene Quellen ordnen Recherche und Brief entwerfen Teamwissen verändern Einwand als gelöst bestätigen Veränderte Annahmen markieren Fällige Reviews anzeigen Eine konkrete Version beschliessen Budget und externe Wirkung freigeben Jede Aktion bleibt an Rechte, Datenfreigabe und die aktuelle Version gebunden.
11. Aus jedem KI-Modell heraus bedienbar Über kompatible KI-Anwendungen und MCP – als offene Produktarchitektur. Mistral Vibe Fragen klären und Entscheidungsvorlagen vorbereiten. ChatGPT und Claude Den bevorzugten KI-Arbeitsraum weiter nutzen. Microsoft Copilot Über einen angebundenen Copilot-Studio-Agenten. Ollama & Co. Offene Modelle auf dem eigenen Rechner nutzen. Demofall: Angebote vergleichen – mit lokaler KI auf einem MacBook. Geplante Anbindungen; Verfügbarkeit hängt von Anwendung, Tarif und Freigaben ab.
12. Deutscher Betrieb mit überprüfbaren Datenwegen App, Wissen und Entscheidungsakten sollen in Deutschland bleiben. DE-strikt DE-gehostet mit freigegebenen KI-Diensten Speicherung und Inhaltsverarbeitung nur über nachgewiesene deutsche Dienste. Speicherung in Deutschland. Externe Verarbeitung transparent vereinbart. Jev bleibt aus, solange kein geeigneter deutscher Datenweg nachgewiesen ist. Jev und externer Mistral-Chat nur für ausdrücklich zugelassene Daten. Hostingstandort und KI-Verarbeitung werden getrennt nachgewiesen.
13. Der erste Beleg ist ein echter Kundenfall Ein bezahlter Decision Sprint prüft Nutzen und Zahlungsbereitschaft. Ein Führungsteam Eine wichtige Frage, ein klarer Verantwortlicher und zugelassene Quellen. Ein vollständiger Zyklus Recherche, Vorlage, Einwände, Beschluss und ein vereinbarter Review. Eine zweite Entscheidung Das Team nutzt bestätigtes Wissen erneut und entscheidet über die Fortsetzung. Pilotvorschlag: drei Teams. Umfang, Preis und Wirkung sind noch zu validieren.
14. Die nächste Entscheidung beginnt mit einer gemeinsamen Grundlage. Decision Ground decisionground.xyz Ideen aus Davos, dem Rheintal und der Bodenseeregion
Ideas from the Alpine region. A practical next step.
Decision Ground draws on ideas developed around Davos, the Alpine Rhine Valley and Lake Constance, and on my work with knowledge systems and team decisions. I want to test the concept against real questions from small and medium-sized businesses.
Bring one open business question.
In a 30-minute conversation, we can clarify the decision, the information you need and a useful first test. No preparation is required.
Discuss your decision · 30 minutesBooking opens the EDIH.li Unternehmergespräch with Hartmut Hübner via Google Meet. Relevant EDIH support and eligibility are clarified separately. Decision Ground is Hartmut's product initiative; booking is not a product purchase or an EDIH endorsement.
