Im Rahmen eines AI Use-Case Workshops unterstützte mmind.ai die Piomic Medical AG dabei, konkrete Einsatzmöglichkeiten für künstliche Intelligenz im Arbeitsalltag zu identifizieren, zu strukturieren und zu priorisieren.
Die Piomic Medical AG ist ein Zürcher Medtech-Unternehmen. Ziel des Workshops war es, bestehende Herausforderungen aus dem Arbeitsalltag sichtbar zu machen und daraus einen bedarfsgerechten Trainingsplan für das Team abzuleiten.
Herausforderungen aus dem Arbeitsalltag als Ausgangspunkt
Zu Beginn sammelten die Teilnehmenden typische Pain Points, wiederkehrende Aufgaben und zeitintensive Prozesse aus ihrem Arbeitsalltag. Diese wurden anschliessend in klare Problemstellungen übersetzt, thematisch gebündelt und nach Relevanz priorisiert.
Im Zentrum standen dabei drei Fragen:
Wo verliert das Team heute besonders viel Zeit? Welche Herausforderungen betreffen mehrere Mitarbeitende? Und welche KI-Kompetenzen werden benötigt, um diese Aufgaben künftig effizienter zu bearbeiten?
Aus den einzelnen Rückmeldungen entstand ein gemeinsames Bild der wichtigsten Handlungsfelder.
KI-gestützte Entwicklung der Use Cases
Der Workshop wurde selbst durch künstliche Intelligenz unterstützt. Der von mmind.ai entwickelte «AI Use-Case Navigator» half den Teilnehmenden dabei, ihre Herausforderungen klar und strukturiert zu formulieren.
Anschliessend unterstützte der KI-Assistent bei der thematischen Gruppierung der gesammelten Use Cases und bei der Entwicklung eines Trainingsplans entlang relevanter Werkzeuge, Anwendungsmöglichkeiten und Kompetenzfelder.
KI wurde damit nicht nur als Thema des Workshops behandelt, sondern direkt als Arbeitsinstrument eingesetzt. Die Teilnehmenden konnten unmittelbar erleben, wie sich Informationen mit KI strukturieren, verdichten und in konkrete nächste Schritte überführen lassen.
Konkrete Ergebnisse des Workshops
Die Ergebnisse wurden direkt im Anschluss an den Workshop aufbereitet und für die weitere Verwendung dokumentiert. Dazu gehörten:
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ein Miro Board mit den gesammelten und priorisierten Use Cases,
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eine thematische Gruppierung als Word-Dokument,
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ein massgeschneiderter Trainingsplan als Präsentation,
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sowie ein Workshop-Protokoll auf Basis einer Transkription mit MacWhisper.
Für die Erstellung und Aufbereitung der Dokumente kamen unter anderem KI-Assistenten und Gamma.app zum Einsatz.
Ein Trainingsplan entlang realer Bedürfnisse
Der entwickelte Trainingsplan orientiert sich nicht an einer allgemeinen Auswahl von KI-Tools, sondern an den konkreten Aufgaben, Prozessen und Herausforderungen des Teams.
Dadurch können die folgenden Trainings gezielt auf jene Kompetenzen ausgerichtet werden, die für den Arbeitsalltag von Piomic Medical besonders relevant sind. Der Workshop bildet damit die Grundlage für einen praxisnahen und schrittweisen Kompetenzaufbau.
mmind.ai bedankt sich bei Christopher Hertz, Jari Kruth, Martin Walti und dem gesamten Team der Piomic Medical AG für die offene und engagierte Zusammenarbeit.